Notre méthodologie

1. Comprendre le besoin

Nous partons de l’usage, du budget et des contraintes importantes plutôt que d’un classement universel.

2. Structurer les données

Les caractéristiques, prix et disponibilités proviennent de sources identifiées et datées. Une donnée absente reste inconnue : l’IA n’est pas autorisée à l’inventer.

3. Comparer avec des critères adaptés

La comparaison utilise des critères pondérés adaptés aux aspirateurs robots. Les pondérations et les compromis déterminants sont expliqués sur le comparatif concerné.

Consulter la formule complète du Legrandeal Score →

4. Évaluer le moment d’achat

Le Deal Score mesure uniquement la qualité d’un prix observé. Il reste séparé du Legrandeal Score, qui décrit la qualité documentée du produit, et du Decision Engine, qui évalue son adéquation à votre besoin.

Il compare une offre exacte à son propre historique : prix médian, plus bas observé, fraîcheur, durée couverte et nombre d’observations. Une variante ou un pack possède son propre historique. Au moins trois observations comparables sur quatorze jours sont nécessaires, avec une confiance minimale de 70 %. Sinon, le score reste non publié.

L’affiliation et la qualité du produit n’entrent jamais dans ce calcul. Un prix périmé, une promotion expirée ou une disponibilité incertaine empêche également la publication.

5. Distinguer analyse et test

Le mot « testé » ne sera utilisé que si un essai réel et documenté a eu lieu. Sinon, Legrandeal parlera d’analyse, de comparaison documentaire ou de sélection.

6. Mettre à jour et corriger

Les pages indiquent leur date de vérification. Pour signaler une erreur, écrivez à contact@legrandeal.com en précisant la page concernée, le produit et une source datée. Les signalements sont examinés à partir des sources avant toute correction.

7. Séparer revenu et recommandation

La rémunération d’affiliation peut financer le service, mais ne modifie pas les critères de sélection. Les liens rémunérés seront identifiés.